กรณีศึกษา

พลิกยอดขายด้วย Social Data Analytic เพิ่ม Conversion Rate 15% ให้แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่น

ความท้าทาย: แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นชั้นนำที่เคยเติบโตอย่างรวดเร็วบนโลกออนไลน์ เริ่มประสบปัญหายอดขายชะลอตัวลงอย่างไม่ทราบสาเหตุ แคมเปญการตลาดที่เคยประสบความสำเร็จกลับให้ผลตอบรับน้อยลง และทีมการตลาดไม่สามารถระบุได้ว่าเทรนด์แฟชั่นและความต้องการของกลุ่มเป้าหมายเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร พวกเขาขาดข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจว่าจะออกแบบคอลเลกชันใหม่ไปในทิศทางไหน หรือจะสื่อสารกับลูกค้าอย่างไรให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

โซลูชันจาก IDA: IDA ได้นำบริการ

Social Data Analytic เข้ามาใช้ โดยเริ่มจากการทำ Social Listening เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์บทสนทนาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์, คู่แข่ง, และเทรนด์แฟชั่นบนโซเชียลมีเดีย ทีมผู้เชี่ยวชาญได้วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight Data Analytic) เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างสไตล์เสื้อผ้า, สีสัน, และไลฟ์สไตล์ของกลุ่มเป้าหมาย พบว่ากลุ่มลูกค้าหลักเริ่มให้ความสนใจกับ “เสื้อผ้าที่ใส่ได้หลายโอกาส” และ “ความยั่งยืน” (Sustainability) มากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่แบรนด์ยังไม่เคยสื่อสารออกไป

จาก Insight ดังกล่าว IDA ได้ให้คำแนะนำในการปรับกลยุทธ์คอนเทนต์ โดยเน้นการสื่อสารเรื่องคุณภาพของวัสดุ, ความคุ้มค่า, และการนำเสนอไอเดียการ Mix & Match เสื้อผ้าในชีวิตประจำวัน พร้อมทั้งแนะนำให้ปรับการยิงโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่มีแนวโน้มสนใจในคุณค่าเหล่านี้

ผลลัพธ์: หลังจากปรับกลยุทธ์ตามคำแนะนำของ IDA เป็นเวลา 3 เดือน แบรนด์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้สำเร็จ:

  • ยอดขายออนไลน์เพิ่มขึ้น 25%
  • Conversion Rate บนเว็บไซต์ E-commerce เพิ่มขึ้น 15%
  • Sentiment หรือการพูดถึงแบรนด์ในเชิงบวกเพิ่มขึ้น 40%
  • แบรนด์สามารถวางแผนการผลิตคอลเลกชันใหม่ได้ตรงตามความต้องการของตลาด ลดความเสี่ยงสินค้าค้างสต็อกได้อย่างมีนัยสำคัญ

ที่คุณอาจจะสนใจ

อัพเดตใหม่ล่าสุด

Share this post